什么是体育大数据概念？
体育大数据是指和体育运动相关的数据，这些数据经过量化整理之后在一定的算法之下产生的一种信息。利用这些信息对运动进行科学化的指导，达到提高运动成绩、预防损伤、促进康复、优化训练的方式和方法。 随着互联网的普及和发展，传统媒体逐步向新媒体转移，人们的阅读习惯也发生了巨大的改变，相应的，对于信息的采集方式和使用功能也发生了变化。
在移动互联网时代，无论是体育行业还是与体育相关行业都要加快信息化、数字化的进程，利用大数据的技术和方法来挖掘和获得有价值的信息，通过分析和处理这些海量、高频、动态的数据，为决策提供依据和支持。大数据为体育行业带来了新的机遇，同时也提出了更高的要求。
一、数据来源广 传统的数据来源于观测或统计，而大数据多数来源于各类终端的用户行为记录，这种数据的获取途径和体量是以往无法企及的。从大数据的角度来看，数据来源更广泛，数量更大，而且还可以根据需求对数据进行二次的采集和加工。
二、分析方法新 传统的数据分析多数依赖数理统计的方法，而在大数据的环境下，多种新兴的数据分析方法脱颖而出并得到了广泛的应用，比如机器学习、人工智能、模式识别等等。这些新技术新方法的采用可以有效的提升数据处理的效率和质量。
三、应用场景多 大量的数据需要高效的分析工具和平台支持才能充分的利用起来，因此大数据的环境也对信息技术提出了更高的要求，从前端到后台，从硬件到软件，都需要做相应的调整和完善。除了技术上的更新换代之外，业务层面也需要做适当的调整和优化，适应新的应用环境和场景。